Staf WHO, termasuk dokter umum, spesialis kesehatan masyarakat, ilmuwan dan ahli epidemiologi dan ahli lainnya bekerja di 150 negara di seluruh dunia. Mereka menyarankan kementerian kesehatan mengenai masalah teknis dan memberikan bantuan untuk layanan pencegahan, perawatan dan perawatan di seluruh sektor kesehatan. Intervensi WHO mencakup semua bidang spektrum perawatan kesehatan global, termasuk intervensi krisis dan respon terhadap keadaan darurat kemanusiaan; Menetapkan Peraturan Kesehatan Internasional, negara mana yang harus mengikuti untuk mengidentifikasi wabah penyakit dan menghentikan penyebarannya; Mencegah penyakit kronis; Dan bekerja untuk mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan terkait kesehatan. Statistik Kesehatan Dunia 2016: Memantau kesehatan SDG ( Sustainable Development Goals / Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) Sementara Tujuan Pembangunan Milenium berfokus pada seperangkat target kesehatan...
FORECASTING
Peramalan
(forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif
dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern mengetahui
keadaan yang akan datang tidak saja penting untuk melihat yang baik atau buruk
tetapi juga bertujuan untuk melakukan persiapan peramalan.
Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau
estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang (Yamit,
2003:13).
Peramalan
merupakan prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan kepada nilai yang
diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan (Makridakis,
2003:24).
langkah untuk menjalankan POM windows pilih Modul - forecasting, file - new. setelah muncul jendela creating new data set - pada kolom title isikan judul - isikan data input sesuai dengan jendela data input- klik solve (ketika selesai).
Kasus 1
Penjualan Obat
Kalpanax Cair Pada tahun 2015 adalah sebesar 55. Maka tentukan peramalan
penjualan kalpanax cair pada tahun 2013 !
|
Tahun
|
Jual
|
|
2012
|
20
|
|
2013
|
49
|
|
2014
|
67
|
|
2015
|
55
|
Pada tabel tersebut
terdaata hasil perhitungan peramalan penjualan kalpanax cair pad tahun 2016
menggunakan naive method. Hasilnya menunjukkan bahwa metode tersebut memiliki
bias 11,67yang mengindikasikan bahwa metode ini bias dan berisiko terjadi error
dalam proses peramalan. MAD ialah penyimpangan masing-masing ramalan sebesar
rata-rata 20 penjualan kalpanax pada tabel tersebut. Metode ini dipilih karena
memiliki bias paling kecil diantara metode yang lain.
Komentar
Posting Komentar