FORECASTING (MANAJEMEN OPERASIONAL FARMASI)

Kasus 2 (pom for windows)

Rumah sakit D terdata menerima kunjungan pasien rawat inap, dimana setiap tahunnya jumlah pasien rawat inap semakin bertambah. Dengan data sbb :

Tahun		Pasien baru	Pasien lama	total
2012		5025	3445	8470
2013		5257	3566	8823
2014		5225	3885	9110
2015		4998	4214	9212
2016		5227	4123	9350
total	25732		19233	44965

Dari data kunjungan pasien rawat inap tersebut akan di buat peramalan untuk mengetahui data kunjungan pasien di masa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data aktual pasien rawat inap yaitu kunjungan pasien baru dan pasien lama pada data beberapa tahun sebelumnya. Memilih metode mana yang paling tepat untuk meramalkan kunjungan pasien rawat inap Rumah Sakit D tahun 2017.

Pembahasan

Peramalan jumlah kunjungan pasien rawat inap denagn menggunakan pom windows.

a.       Naive Method

Tabel peramalan jumlah kunjungan pasien rawat inap RS D tahun 2017 menggunakan metode naive.

Pada tabel diatas terdapat hasil perhitungan peramalan penjualan pada periode berikutnya pada desember 2017 dengan menggunakan naive method. Menunjukkan bahwa dengan menggunakan naive method memiliki nilai 220, yang mengindikasikan bahwa metode ini bias dan berisiko lebih tinggi untuk terjadi error dalam proses peramalan kunjungan pasien rawat inap . MAD menyatakan masing-masing ramalan disimpangkan oleh rata-rata 220 kunjungan pasien.

b.      Linear Regression

Pada tabel ini dapat dilihat hasil peramalan kunjungan pasien rawat inap pada tahun 2017. Perhitungan peramalan kunjungan pasien rawat inap pada tahun 2017 dibuat dengan metode regresi linear. Haislnya menunjukkan bahwa metode ini memiliki bias 0, mengindikasikasikan tidak ada bias MAD menyatakan bawha masing-masing ramalan disimpangkan oleh rata-rata 276 kunjungan rawat inap.